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마틴 루터 킹을 남의 집 초인종 누르고 도망가는 장난스런 모습으로 묘사한 딥페이크가 Sora에서 바이럴되자, 킹 재단이 “모욕적”이라며 제동을 걸었다. 오픈AI는 역사 인물 활용에 ‘표현의 자유’ 논리를 유지하되, 유족·재단이 요청하면 해당 인물의 얼굴·목소리 사용을 막는 옵트아웃을 도입한다고 밝혔다. 

오픈AI는 앞으로 역사·고인의 이미지를 유족·재단 등이 요청하면 차단한다. 디폴트는 '허용'이지만, 요청 기반 차단(옵트아웃)으로 가드레일을 강화하는 방식이다. 플랫폼은 향후 적용 범위와 집행 절차를 명확히 한다는 입장.

지난 일분톡에서 소개했 듯, 로빈 윌리엄스의 딸 젤다, 조지 칼린의 딸 켈리도 AI 영상에 공개 항의한 바 있다. 오픈AI는 비판에 따라 저작권자에게 Sora 내 표시·차단 등 통제권을 더 주겠다는 입장이다. 표현의 자유와 명예 보호 사이의 실무적 기준을 세우겠다는 신호다.

AI 산업은 지금 “성장 곡선이 단순히 오르는 게 아니라, 점점 더 빠르게 가속될 것”이라는 ‘지수 성장(exponential growth)’ 논리에 돈과 기술, 국가 전략을 모두 걸고 있는 상태다.

즉, AI는 계속 더 똑똑해지고 → 사람들이 더 많이 쓰게 되고 → 더 많은 칩·전력·데이터가 공급되며 → 그걸 다시 AI가 활용해 자기 자신을 더 빠르게 발전시키는 선순환 구조에 들어간다는 믿음이다. 이 믿음 위에 전 세계가 이미 수조 달러 단위의 투자를 하고 있다.

AI 낙관론자들은 AI가 어느 순간부터 스스로를 개선하는 단계(‘테이크오프 모멘트’)에 도달할 것이라 본다. 이때가 되면 AI가 AI를 설계하고 훈련하며, 인간의 개입 없이 성능이 기하급수적으로 향상되는 ‘자기증폭 루프’가 열린다는 가정이다.

이는 AI 유토피아(무한 생산성)부터 디스토피아(인류 통제 불능) 시나리오 모두의 출발점이다.

역사적으로 무어의 법칙(컴퓨터 성능은 2년마다 2배 가속), 메트칼프의 법칙(이용자 많아질수록 가치 폭발) 같은 지수 성장 모델도 에너지 소모, 인구 한계, 제도 부작용 등으로 결국 속도가 줄어들었다. AI도 다음과 같은 벽에 부딪힐 수 있다:

🛑 전력·물 인프라 한계: 데이터센터 에너지 수요가 국가 단위로 감당 불가능해질 수 있음

💸 자본 고갈 또는 시장 붕괴: 경기 충격, 기대 대비 수익 부진 시 투자 위축

😑 “생각만큼 아니다” 피로감: ‘개인 전담 박사 튜터’, ‘노화 역전’, ‘행성 단위 풍요’ 같은 과장된 약속이 현실에서 무너지면 시장과 대중이 등을 돌릴 위험

메타가 애플에서 ‘ChatGPT형 검색 경험’과 차세대 시리 개발을 이끌던 엔지니어링 임원 케 양(Ke Yang)을 영입했다. 양은 애플에서 단 몇 주 전 ‘Answers, Knowledge and Information’ 팀의 리더로 임명돼, Siri를 더 강력한 AI 비서로 재구성하는 프로젝트를 맡았던 인물. 이제 그는 메타의 Superintelligence Labs 조직에서 AI 연구를 실제 소비자 제품으로 전환하는 역할을 수행하게 된다.

케 양은 메타 내부에서 리서치를 실사용 앱·서비스로 전환하는 제품화 파트에 배치될 예정이다. 메타는 이미 AI 챗봇, 검색형 AI, 생성형 콘텐츠 기능 등을 전방위로 확대하고 있어 그의 합류는 이 전략에 힘을 더하게 된다.

양은 불과 몇 주 전까지만 해도 애플의 ‘더 강력한 시리’ 개발을 맡고 있었다는 점에서, 이번 이동은 애플의 AI 전환 전략에도 타격이 될 수 있다는 평가다. 이는 앞서 메타가 Thinking Machine Labs 공동창업자 앤드류 털록을 영입한 데 이어 AI 핵심 인재 스카우팅에 더욱 속도를 내고 있음을 보여준다.