비싼 기름값 덕분?

예전에는 글을 잘 쓰면 칭찬을 받았다. 그런데 AI 시대에는 오히려 반대다. 문장이 너무 매끄럽고 깔끔하면 "이거 AI가 쓴 거 아니야?"라는 의심부터 받는 일이 늘고 있다. 아이러니하게도 사람들은 이제 AI처럼 보이지 않기 위해 글쓰기 방식까지 바꾸기 시작했다.

오타도 일부러 낸다

어떤 사람들은 일부러 맞춤법을 틀리거나 문장을 어색하게 만들고, 챗봇에게도 "조금 어설픈 대학 신입생처럼 써달라"고 요청한다. 심지어 AI가 작성한 글을 사람이 직접 타이핑한 것처럼 입력 속도와 오타 수정 과정까지 흉내 내는 프로그램도 등장했다.

AI도 팔고, AI 탐지기도 판다

흥미로운 건 같은 회사가 양쪽 시장에서 모두 돈을 벌고 있다는 점이다. Grammarly는 AI를 활용해 글을 자연스럽게 다듬어주는 서비스를 제공하면서도, 최근에는 AI 탐지 기업 GPTZero를 인수했다. 한쪽에서는 AI 글쓰기를 돕고, 다른 한쪽에서는 AI가 쓴 글을 찾아내는 사업을 하는 셈이다.

억울한 사람도 늘고 있다

문제는 현재 AI 탐지 기술이 완벽하지 않다는 점이다. 실제 사람이 쓴 글도 AI가 작성한 것으로 잘못 판정되는 사례가 계속 나오고 있다. 최근에는 한 소설이 AI로 쓴 작품이라는 논란 끝에 출판이 중단됐지만, 작가는 AI가 원고를 대신 쓴 것이 아니라 일부 편집 과정에서만 활용됐다고 해명했다. 신문 칼럼이나 에세이도 AI 판정을 받으며 논란이 되는 사례가 잇따르고 있다.

좋은 글이 오히려 의심받는다

결국 AI는 글쓰기의 기준까지 바꾸고 있다. 예전에는 자연스럽고 완성도 높은 글이 목표였다면, 이제는 너무 잘 쓰면 AI처럼 보일까 걱정해야 하는 시대가 됐다. AI를 피하려고 일부러 글을 못 쓰는 척하는 아이러니한 상황. AI가 글을 쓰는 시대를 넘어, 사람들의 글쓰기 방식까지 바꾸기 시작했다.

미국 정부의 제동으로 갑자기 서비스가 중단됐던 Anthropic의 최신 AI 모델 '페이블 5(Fable 5)'가 다시 공개됐다. 약 2주 만의 복귀다. 하지만 이번 일은 AI가 이제 정부 허가를 받아야 하는 시대가 시작됐다는 신호로 받아들여지고 있다.

너무 강해서 한 번 멈췄다

페이블 5는 현재 일반에 공개된 AI 가운데 가장 강력한 모델 중 하나로 평가받는다. 미국 정부는 국가안보 우려를 이유로 수출 통제를 적용했고, 앤트로픽은 결국 전 세계 이용자의 접근을 일시적으로 차단해야 했다. 이후 추가 안전장치를 마련한 뒤 정부가 수출 제한을 해제하면서 다시 서비스를 시작하게 됐다.

예전처럼 마음껏 쓰긴 어렵다

다만 완전히 이전과 같은 모습은 아니다. 앤트로픽은 보안이나 안전 위험이 있다고 판단되는 질문은 자동으로 성능이 낮은 다른 AI 모델이 대신 답하도록 설정했다. 또 페이블 5는 대부분 별도 사용량만큼 비용을 내는 방식으로 제공되며, 기존 구독자도 일정 한도 안에서만 이용할 수 있다. 회사는 다른 모델보다 토큰 사용량이 더 빨리 소모될 수 있다고 안내했다.

오픈AI도 같은 길을 걷고 있다

이번 사례는 앤트로픽만의 이야기가 아니다. OpenAI도 차세대 모델인 GPT-5.6의 공개를 미루고 있다. 미국 정부가 안전성 검토를 요청했고, 회사도 이를 받아들여 출시 일정을 늦춘 것으로 알려졌다.

불과 1~2년 전만 해도 AI 기업들은 새 모델을 완성하면 바로 공개하는 것이 당연했다. 하지만 이제는 상황이 달라졌다. 성능이 일정 수준을 넘어서면 정부가 직접 개입해 공개 시점과 안전장치를 검토하는 시대가 된 것이다.

출처: meta

AI에 수백조 원을 쏟아붓고 있는 Meta가 새로운 돈벌이에 나설 전망이다. 직접 만든 AI와 데이터센터를 다른 기업에 빌려주는 'AI 클라우드 사업'을 검토하고 있다는 소식. 쉽게 말해 남는 AI 컴퓨팅 자원을 임대해 투자금을 회수하겠다는 전략이다.

AI 투자, 너무 많이 했다

메타는 앞으로 몇 년 동안 약 1,829억 달러를 AI 인프라 구축에 투자할 계획이다. 초대형 데이터센터를 짓고, AI 반도체를 대량으로 확보하는 것은 물론, 우수 인재 영입에도 천문학적인 돈을 쓰고 있다. 실제로 AI 스타트업 Scale AI의 창업자 Alexandr Wang을 영입하기 위해 약 140억 달러 규모의 조건을 제시한 것으로 알려질 정도다.

남는 서버도 돈이 된다

이렇게 공격적으로 투자하다 보니 메타는 현재 일부 AI 컴퓨팅 자원이 남는 상황이다. 그리고 AI 기업들은 지금도 GPU와 데이터센터를 구하기 위해 높은 비용을 지불하고 있다. 메타 입장에서는 사용하지 않는 서버를 놀리는 것보다 다른 기업에 빌려주는 편이 훨씬 수익성이 높다.

사실 예고된 전략

Mark Zuckerberg 는 지난해부터 이런 가능성을 언급해왔다. 당시에는 "우리가 직접 사용할 계획"이라고 했지만, 데이터센터를 예상보다 많이 구축하게 되면 남는 컴퓨팅 자원을 외부에 판매하는 것도 선택지가 될 수 있다고 밝힌 바 있다.

흥미로운 건 AI 시장에서 가장 돈을 버는 곳이 AI 서비스를 만드는 회사가 아니라는 점. 오히려 데이터센터와 클라우드를 운영하는 인프라 기업들이 가장 큰 수익을 내고 있다. 실제로 Amazon Web Services, CoreWeave 같은 기업들이 AI 붐의 대표적인 수혜자로 꼽힌다. 최근에는 Elon Musk의 SpaceX도 자체 데이터센터를 다른 AI 기업에 임대하는 사업에 뛰어들었다.