AI도 이제 '빈부격차'

로켓은 한 번 쓰고 버리는 것이 당연했다. 하지만 Elon Musk의 SpaceX가 '재사용 로켓' 시대를 연 뒤 상황이 완전히 달라졌다. 이제 일본도 같은 기술 확보에 한 걸음 다가섰다.

11m 날아올라 다시 착지

Japan Aerospace Exploration Agency는 실험용 재사용 로켓 'RV-X'의 첫 비행 시험을 성공적으로 마쳤다. 로켓은 약 11m 상공까지 떠오른 뒤 공중에서 16m가량 수평으로 이동했고, 자세를 유지한 채 안전하게 착륙했다. 비행 시간은 1분이 채 되지 않았지만, 핵심 기술을 검증하기에는 충분했다.

왜 재사용이 중요할까

재사용 로켓의 가장 큰 장점은 비용. 기존 로켓은 발사할 때마다 대부분을 버려야 했지만, 재사용 로켓은 회수해 다시 사용할 수 있다. 그만큼 발사 비용을 크게 줄일 수 있어 우주 산업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 꼽힌다. 현재 이 분야에서는 스페이스X가 가장 앞서 있으며, 일본도 이를 따라잡기 위해 기술 개발에 속도를 내고 있다.

중국도 같은 날 성공

흥미롭게도 일본의 시험 비행 하루 전에는 중국도 로켓 1단을 회수하는 데 처음 성공했다고 발표했다. 미국, 중국, 일본까지 모두 재사용 로켓 경쟁에 뛰어들면서 우주 발사 시장의 경쟁도 더욱 치열해지는 분위기다.

다음 목표는 더 높이

이번에 사용된 RV-X는 지름 1.8m, 높이 7.3m 크기의 시험용 로켓이다. JAXA는 앞으로 비행 고도를 약 100m까지 높이는 추가 시험을 진행할 계획이다. 일본은 프랑스, 독일과도 재사용 로켓을 공동 개발하고 있으며, 장기적으로는 현재 사용 중인 H3 로켓을 대체할 차세대 저비용 발사체를 만드는 것이 목표다.

내가 올린 인스타그램 사진이 누군가의 AI 이미지에 사용될 수 있다면 어떨까. Meta가 공개한 새로운 AI 기능이 이런 논란의 중심에 섰다. 이용자 동의 없이 얼굴을 AI 이미지에 활용할 수 있도록 했기 때문이다.

공개 계정이면 누구나 가능

메타는 최근 새로운 AI 이미지 생성 모델인 'Muse Image'를 공개했다. 이 기능을 사용하면 성인의 공개 인스타그램 계정을 태그하는 것만으로 그 사람의 얼굴을 활용한 AI 이미지를 만들 수 있다. 중요한 건 이미지가 생성돼도 당사자에게 별도의 알림이 가지 않는다는 점이다.

싫으면 직접 막아야 한다

현재 기본 설정은 '허용'이다. 즉 내 얼굴이 AI에 사용되는 것을 원하지 않는다면 이용자가 직접 설정에서 사용 거부(옵트아웃)를 해야 한다. 별도 동의를 먼저 받는 방식이 아니라, 원하지 않는 사람이 직접 막아야 하는 구조다.

이 때문에 개인정보 보호 단체와 유명인 측에서는 강하게 반발하고 있다. AI 시대에는 얼굴도 하나의 개인정보인데, 기업이 먼저 활용하고 이용자가 나중에 거부하는 방식이 맞느냐는 것이다. 반대로 메타는 폭력적이거나 성적인 이미지, 명예를 훼손하는 콘텐츠는 생성하지 못하도록 안전장치를 적용했다고 설명하고 있다.

AI 시대의 새로운 질문

이번 논란은 메타만의 문제가 아니다.

AI 기술이 발전할수록 사람들의 얼굴과 목소리, 사진을 어디까지 학습하고 활용할 수 있는지를 둘러싼 논쟁은 계속 커지고 있다.

"AI를 쓰고 있다"는 말은 이제 누구나 한다. 하지만 같은 AI를 써도 경험은 완전히 다르다. 어떤 사람은 AI로 회사를 만들고 하루치 업무를 몇 시간 만에 끝내는 반면, 어떤 사람은 검색 한 번 하는 정도에서 끝난다. AI가 새로운 계층을 만들고 있다는 분석이 나오는 이유다.

같은 AI, 완전히 다른 세상

AI를 가장 적극적으로 사용하는 사람들에게 AI는 혁명에 가깝다. 코드를 짜고, 보고서를 만들고, 복잡한 업무를 대신 처리하는 'AI 에이전트'를 매일 활용한다. 최근 공개된 OpenAI의 'Sol'이나 Anthropic의 'Fable' 같은 최신 모델을 비교하며 어떤 AI가 더 똑똑한지 토론하는 것도 이들에겐 일상이다.

반면 대부분의 사람들에게 AI는 조금 더 똑똑해진 검색창 정도다. 이메일을 요약해주고, 질문에 답해주고, 글을 조금 다듬어주는 수준에서 사용하는 경우가 대부분이다.

AI를 써도 격차는 더 커진다

미국에서는 성인 절반 가까이가 AI 챗봇을 사용하고 있지만, 가장 흔한 활용법은 단순 정보 검색. 반면 실제 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트를 사용하는 사람은 극소수에 불과하다. 챗GPT 이용자는 9억 명이 넘지만, AI에게 코딩이나 프로젝트를 맡기는 사람은 그 안에서도 아주 작은 비중이라는 것이다.

심지어 AI 안에서도 계급이 생겼다

흥미로운 건 AI 사용자들 사이에서도 '등급'이 나뉜다는 점이다. 무료 이용자, 유료 이용자, 전문가, 미리 최신 모델을 써보는 프리뷰 사용자까지 접근 권한이 모두 다르다. 가장 강력한 AI는 일부 기업이나 연구자만 먼저 사용할 수 있는 경우도 많다. 결국 같은 AI 시대를 살고 있어도 누가 어떤 AI를 쓰느냐에 따라 생산성 차이가 점점 벌어지고 있다.

기술보다 더 큰 문제는 '이해'

전문가들은 앞으로 더 큰 격차는 AI 성능이 아니라 AI를 얼마나 이해하느냐에서 생길 수 있다고 말한다. 새로운 모델은 몇 주마다 바뀌고, 이를 먼저 경험한 사람들은 계속 앞서 나간다. 반면 대부분의 사람들은 AI가 어디까지 발전했는지도 잘 모른 채 변화만 따라가야 하는 상황이다.