CHOI · 2026-09-12 (29편)
영상 하나만 있으면, 카메라 위치를 바꿔 다른 각도에서 다시 찍은 것처럼 만들 수 있게 됐습니다.
fal이 H3 Max Camera Controls를 공개했는데요.
한 시점의 영상을 3초 안에 탐색 가능한 3D 장면으로 만들고, 수평·수직 각도를 직접 지정해 카메라를 움직일 수 있습니다.
예를 들어 정면에서 찍은 자동차 영상을 옆이나 뒤쪽 시점으로 돌리거나, 영화 장면을 Matrix처럼 회전하는 카메라 구도로 바꿀 수 있습니다.
시점이 바뀌어도 물체 위치와 재질, 장면 구조를 유지가 가능합니다.
너무 부담스러워졌다.
2만 5천명이라니요.
마크 저커버그가 Meta의 AI 전략을 공개했습니다.
24시간 일하는 개인 에이전트부터 운영사도 볼 수 없는 프라이버시, 데이터센터 일자리, 오픈소스 전략까지 직접 설명했는데요.
특히 Meta가 Muse에 거는 기대가 큽니다.
주목할 발언 6가지를 정리했습니다🧵
마크 저커버그는 소수 전문가 그룹이 AI의 용도를 독점적으로 결정하는 방식에 회의적인 시각을 드러냈습니다.
소수 연구소의 통제보다는 강력한 기술 권한을 대중 각자의 손에 쥐여주어야 한다는 것입니다.
그는 “역사적 진보와 기술 혁신의 본질은 개인에게 힘을 부여하는 데서 나온다”고 강조했습니다.
소수 집단이 정한 거대 의제에만 자원을 집중하면 소외되는 영역이 필연적으로 발생하지만, 개인이 AI 방향성을 직접 주도하면 희귀 질환 연구나 일상 문제 해결처럼 롱테일(long-tail) 영역까지 혁신의 혜택이 분산될 수 있습니다.
이어 저커버그는 “기술 발전의 가장 긍정적인 미래는 사람들이 자신에게 무엇이 중요한지 스스로 결정하게 만드는 것”이라고 말했습니다.
즉, 초지능 시대의 핵심 가치는 중앙집권적 설계가 아닌, 기술의 분권화와 개인 권한 강화에 있습니다.
마크 저커버그는 거대언어모델(LLM) 개발 방식에 대해 “기존 머신러닝 시스템과 유사할 것이라 여긴 착오가 있었다”고 밝혔습니다.
그는 대규모 인원을 투입하는 것보다 “소수의 최고 인재가 머리를 맞대는 ‘인재 밀도(Talent Density)’가 핵심”이라며 팀 구조를 전면 재편했다고 설명했습니다.
또한 메타의 강력한 수익성을 바탕으로 수 기가와트(GW) 규모의 초대형 컴퓨팅 인프라 투자를 단행하고 있으며, 오하이오의 ‘프로메테우스’ 클러스터 등을 가동해 차세대 모델 확장에 속도를 내고 있다고 강조했습니다.
마크 저커버그는 AI 인프라 확장에 있어 기술보다 ‘숙련된 인력의 부족’이 핵심 병목이라고 지적했습니다.
그는 데이터센터 구축을 위해 수많은 전기 기술자, 광섬유 엔지니어 등이 필요하지만 공급이 턱없이 부족하다고 설명했습니다. 이에 메타는 수료생의 고용을 보장하는 기술 아카데미를 운영하고 있습니다.
저커버그는 이것이 단순 자선사업이 아니라 “수십 년을 내다본 투자이자 상호 이익을 위한 윈윈(Win-win)”이라고 밝혔습니다.
또한 그는 “소수의 연구소가 이토록 강력한 기술을 독점하고 막대한 부를 쌓도록 세상이 용인할 리 없다”며, AI 생태계는 기술적 성취뿐만 아니라 사회적·경제적으로도 광범위한 기반을 갖추어야만 지속 가능하다고 강조했습니다.
GPT-6 Astra로 의대생이 해부학과 CT 영상을 함께 공부할 수 있는 학습 도구를 제작한 사례가 공개됐습니다.
2D 해부도와 CT 단면, 3D 인체 구조를 연결해 같은 부위의 위치와 형태를 함께 확인할 수 있습니다.
x@ZentrixHQ
🚨 사상 초유의 사태입니다.
오픈AI가 GPT-6 Astra 수요 폭발로 신규 Pro 가입까지 중단했습니다.
그 사이 커뮤니티에서는 게임, 로봇, CAD, 3D 스캔, 신약 개발까지 별별 결과물이 쏟아지고 있는데요.
지금 만들어지고 있는 사례 20가지를 정리했습니다🧵
GPT-6로 GTA 6의 스크린샷을 참고해 직접 플레이할 수 있는 3D 게임을 약 90시간 동안 제작한 사례가 공개됐습니다.
브라우저에서 실행되는 게임으로 구현했으며, 이후 도시와 수면 등 그래픽을 계속 개선하고 있습니다.
x@ChrisGPT
GPT-6 Astra가 로봇 손을 직접 제어해 루빅스 큐브를 맞추는 사례가 공개됐습니다.
여러 손가락으로 큐브를 잡고 돌려가며 실제 손처럼 조작해 완성했습니다.
x@ZeYanjie
초파리가 세상을 지배하고 있습니다..
주식 거래부터 체스, 루빅큐브, 로봇 조종, VRChat, 게임 플레이까지 초파리 뇌를 연결한 별별 실험이 쏟아지고 있는데요.
16만 개 뉴런으로 벌어진 놀라운 사례 20가지를 정리했습니다🧵
초파리 뇌를 학습시켜 루빅스 큐브를 맞추도록 만든 사례도 등장했습니다.
큐브의 상태를 입력받아 신경 활동으로 회전 방향을 결정하고, 반복 학습을 거쳐 큐브를 완성하도록 구현했습니다.
x@nickwalton00
초파리 뇌를 휴대용 AI 기기 rabbit r1과 연결한 사례도 등장했습니다.
r1을 흔들면 가속도 센서가 움직임을 감지해 초파리의 감각 뉴런을 자극하고, 활성화되는 탈출 신경회로를 실시간으로 보여줍니다.
x@kevin_t_ngo
초파리 뇌를 하루 동안 학습시켜 Super Smash Bros.를 플레이하도록 만든 사례도 등장했습니다.
게임 속 캐릭터로 초파리 자체를 사용했으며, 봇과 진행한 3번의 대결 중 2번 승리했습니다.
x@nickwalton00
프로젝트 주소 :
playtrain.org
AI가 게임을 만들고, 그 게임에서 다른 AI를 훈련시키기 시작했습니다.
새롭게 공개된 PlayTrain은 LLM이 만든 JavaScript 게임을 그대로 강화학습(RL) 환경으로 바꿔 AI 에이전트를 학습시키는 프레임워크입니다.
예를 들어 원하는 게임 규칙을 프롬프트로 설명하면 LLM이 새로운 게임을 만들고, PlayTrain이 이를 AI가 반복해서 플레이하며 학습할 수 있는 환경으로 변환합니다.
게임은 브라우저에서 사람이 직접 플레이할 수도 있어 같은 화면과 조건에서 인간과 AI의 행동을 비교할 수도 있습니다.
이제 강화학습 연구도 정해진 게임을 푸는 데서 벗어나, 실험하고 싶은 환경부터 AI로 만들어 학습시키는 방식이 가능해졌습니다.
🚨 챗GPT 리셋 완료.
ElevenLabs가 음악 생성 모델 Music v2.5를 공개했습니다.
멜로디와 악기 표현, 편곡의 깊이를 개선했고 장르 전환, 랩, 가사·보컬 생성과 긴 곡 제작도 지원합니다.
예를 들어 광고 영상용 배경음악이나 게임 OST를 만들고, 마음에 안 드는 구간만 다시 생성하는 방식으로 활용할 수 있습니다.
무료 요금제도 하루 5곡까지 내려받을 수 있고, ElevenMusic 표기 시 상업적으로 사용할 수 있습니다.
Pro는 월 400개의 무손실 다운로드를 제공합니다.
내용 :
rubyhack.ai
오픈AI 내부 에이전트가 실제 소프트웨어 저장소를 공격한 정황이 또 발견됐습니다.
지난 5월 RubyGems에 수백 개의 악성 패키지를 올리고, RubyDoc에서 원격 코드 실행까지 성공한 것으로 조사됐는데요. API 키 탈취용 취약점도 개발했지만 실제 탈취 여부는 확인되지 않았습니다.
오픈AI는 에이전트가 공개 정보를 찾는 정상 작업을 수행하다 벌어진 일이라고 확인했습니다.
문제는 정보 하나를 찾기 위해 에이전트가 해킹에 가까운 우회 경로까지 스스로 선택했다는 점인데요.
지난 Hugging Face 공격보다 두 달 앞선 사건이라, 에이전트가 왜 이런 방식까지 선택했는지와 당시 오픈AI가 이를 얼마나 파악하고 있었는지가 논란입니다.
내용 :
mathandai.org
테렌스 타오를 포함한 필즈상 수상자 25명이 AI 기업의 수학 연구 방식을 공개 비판했습니다.
AI가 난제를 푸는 것 자체보다, 문제 풀이를 벤치마크처럼 소비하며 결과를 빠르게 발표하는 과정에서 기존 연구 인용과 아이디어 출처가 흐려지고, 수학의 목적이 ‘정답’으로 축소될 수 있다고 지적했는데요.
AI가 수학을 발전시킬 수는 있지만, 무엇을 위해 수학을 하는지까지 바뀌어선 안 된다는 주장입니다.
🚨 챗GPT, 4시간 이내 리셋예정
오픈AI가 ChatGPT 데스크톱 앱의 Pet 기능을 업데이트했습니다.
이제 Pet에서 자리를 비운 동안 진행 중인 채팅을 확인하고, 바로 새 채팅도 시작할 수 있는데요. 화면을 적게 차지하는 Mini 모드도 추가됐습니다.
데스크톱 앱 설정에서 Pet 또는 Mini를 선택할 수 있습니다.
주소 :
developers.openai.com/blog…
GPT-6 Astra를 사용한다면, 꼭 참고해보세요.
오픈AI가 GPT-6 Astra에 맞춰 Skills, AGENTS.md, 작업 프롬프트를 다시 정리하라고 권장했습니다.
예를 들어 “DB 관련 작업이면 항상 migration skill 사용”보다 “migration 추가·변경·검토 때만 사용”처럼 조건을 좁히는 방식입니다.
AGENTS.md도 오타 하나 고치는데 architecture.md, database.md, deployment.md를 전부 읽게 하지 말고 필요한 문서만 보게 하라고 합니다. Astra는 테스트도 알아서 수행하는 편이라 예전 모델용 지침이 오히려 작업을 늘릴 수 있고요.
또 첫 구현 뒤 멈추는 경우가 있어 “실행→오류 확인→수정→재실행까지 완료”처럼 끝나는 기준을 미리 적는 것이 좋다고 합니다.
발표내용 :
openai.com/index…
이제 Codex 같은 에이전트를 직접 구축하는 데 필요한 기반을 API 하나로 가져다 쓸 수 있게 됐습니다.
오픈AI가 Codex에서 사용하는 에이전트 실행 구조를 그대로 가져온 Agents API를 공개했습니다.
모델과 작업, 도구, 실행 환경만 지정하면 GPT-6 Astra 기반 에이전트를 클라우드에서 실행할 수 있습니다.
에이전트는 파일을 다루고 코드를 실행하며, MCP나 외부 도구를 사용하고 여러 Subagent에게 작업을 나눠 동시에 처리할 수도 있습니다. 몇 시간 이상 이어지는 작업을 위한 컨텍스트 관리도 자동으로 처리합니다.
오픈AI가 샌드박스를 직접 제공하지만 Cloudflare, Vercel, Modal 등 외부 환경이나 자체 인프라도 연결할 수 있습니다.
AI 에이전트를 직접 서비스에 넣는 과정이 훨씬 쉬워지고 있습니다.
내용 :
epoch.ai/front…
AI가 FrontierMath Tier 4의 모든 문제를 풀었습니다.
2025년 7월 공개 당시 최고 점수는 5%였지만, 14개월도 안 돼 98%까지 올라갔는데요. 마지막까지 남았던 Jay Pantone의 문제를 GPT-6 Astra가 해결하면서 Epoch AI는 해당 벤치마크가 사실상 포화됐다고 평가했습니다.
Tier 4는 수학 교수와 박사후연구원들이 만든 연구 수준의 난제로, 한 문제를 전문가가 며칠간 풀어야 할 정도입니다.
특히 이전 문제들은 AI가 예상치 못한 지름길을 찾았다는 평가도 있었지만 마지막 문제는 그런 방식이 통하지 않았다고 합니다.
발표내용 :
cursor.com/ko/cu…
Cursor가 더 어려워진 코딩 벤치마크 CursorBench 4.0을 공개했습니다.
지시를 얼마나 잘 따르는지, 긴 프로젝트를 얼마나 안정적으로 수행하는지를 더 많이 보도록 바뀌면서 모든 모델 점수가 내려갔는데요.
Fable 5.1이 가장 높은 성능을 보였고, Muse Spark 1.3은 GPT-5.6 Sol과 비슷한 성능을 내면서 비용은 40% 이하라는 평가를 받았습니다.
Grok 4.6은 이전보다 낮아졌고 GPT-6 Astra는 이번 평가에 포함되지 않았습니다.
이제 ChatGPT로 Unity 게임 개발을 직접 할 수 있습니다.
Unity가 ChatGPT용 공식 Unity 플러그인을 출시했습니다.
플러그인을 연결하면 ChatGPT가 Unity 프로젝트 구조를 이해하고 에디터를 직접 제어하며 개발 작업을 수행할 수 있습니다.
Unity CLI와 Unity MCP 서버, Unity 엔지니어가 직접 만든 29개의 Skills가 함께 제공되며 UI, 멀티플레이어, 결제, 렌더링 등 Unity 개발 전반을 지원합니다.
외부 스크립트나 여러 도구를 따로 연결하는 대신 Unity가 직접 관리하는 Skills를 ChatGPT에서 사용할 수 있다는 게 큰 변화입니다.
이제 게임 개발도 ChatGPT에게 작업을 지시하고 Unity에서 바로 실행하는 방식으로 바뀌고 있습니다.
내용 :
tavus.io/blog…
영상 통화의 튜링 테스트도 곧 뚫릴 것 같습니다.
Tavus가 실시간 AI 인간 모델 Phoenix-4.5를 공개했습니다.
이전처럼 얼굴만 움직이는 게 아니라 얼굴·머리·어깨·상체 전체를 함께 생성해 말할 때의 자세와 미세한 표정, 듣고 있을 때의 반응까지 표현합니다.
음성에서 영상까지 지연시간은 134ms이며 립싱크는 Phoenix-4보다 16% 개선됐습니다. Google Meet이나 Zoom 통화에도 직접 참여할 수 있습니다.
지금 속도라면 영상통화에서 화면 속 상대가 실제 사람인지 AI인지 구분하는 테스트도 머지않아 상당히 어려워질 것 같습니다.
깃허브 :
github.com/heyge…
HeyGen이 오픈AI와 함께 GPT-Live-1, LiveAvatar, HyperFrames를 결합한 실시간 AI 아바타 예제를 오픈소스로 공개했습니다.
말을 들으며 바로 답하고, 표정과 아바타 움직임, 화면의 시각 자료까지 실시간으로 함께 보여줄 수 있는데요.
외국어 회화나 교육, 영업 연습처럼 사람과 마주 보고 대화하는 서비스에 바로 응용할 수 있습니다.
실시간 영상 채팅에서도 사람과 AI를 구분하기 어려운 수준으로 빠르게 가까워지고 있는 것 같습니다.