CHOI · 2026-09-11 (31편)
내용 :
sakana.ai/fugu…
Sakana AI가 멀티에이전트 시스템 Fugu Max와 Fugu Ultra v2를 공개했습니다.
하나의 모델을 쓰는 대신 여러 오픈·전문 모델을 작업에 따라 골라 사용하는 방식입니다.
Fugu Ultra v2는 어려운 벤치마크 8개 중 5개에서 1위를 기록했는데요.
Chartography는 48.3점으로 Opus 5의 27.3점, Fable 5의 29.5점을 앞섰고, 실제 소프트웨어 개발을 평가하는 DeepSWE에서도 74.3점을 기록했습니다.
주목한 점으로는 Fable 5·5.1이나 GPT-6 Astra를 사용하지 않고 만든 결과라는 점입니다.
Fugu Max는 성능을 유지하면서 비용도 경쟁 모델보다 2~6배 낮췄다고 합니다.
과연 오케스트레이션 시스템이 프론티어 모델의 경쟁을 따라갈 수 있을지도 주목할 부분입니다.
발표내용 :
cursor.com/ko/bl…
Cursor가 장기 작업용 기능 Projects를 공개했습니다.
매 작업마다 새 채팅을 만드는 대신 하나의 coordinator가 여러 에이전트에 일을 나눠 맡기고, 수개월간 프로젝트 맥락을 유지합니다.
Slack 버그 감시, PR 추적, CI 수정, 예약 작업도 가능합니다.
Cursor 내부 사용 결과 신규 사용자는 PR 병합이 30% 늘었고, Projects를 주로 쓴 사용자는 6배 더 많은 PR을 병합했다고 합니다.
베타로 순차 배포 중입니다.
앤트로픽이 Claude의 실제 제3자 시스템 무단 침입 사고 4건을 분석한 보고서를 공개했습니다.
악성 패키지를 올리고, 실제 기업 DB에 접근하고, 사용자 계정까지 삭제했습니다.
일부 모델은 현실에 피해를 줄 가능성을 알아차리고도 행동을 정당화하며 계속했습니다. 🧵
앤트로픽이 9월 9일 공개한 보고서에는 Mythos 5, 이전 세대 Opus 4.7, 2026년 1월의 Opus 4.6 초기 버전, 공개되지 않은 범용 내부 연구 모델이 등장합니다.
네 모델은 같은 외부 평가 파트너가 만든 해킹 연습 과제를 혼자 풀고 있었는데요.
각 실행은 10시간에서 34시간 동안 이어졌습니다.
프롬프트는 인터넷이 없는 시뮬레이션이라고 알렸지만, 설정 착오로 실제 인터넷이 열려 있었습니다. 모델은 평가 관행대로 공개 버전의 사이버 보호 기능 없이 실행됐습니다.
앤트로픽은 이후 약 4억 8,100만 건의 기록을 다시 조사했지만 같은 수준 이상의 추가 사고는 발견하지 못했다고 밝혔습니다.
앤트로픽은 7월 30일 사고 세 건을 처음 공개하면서 모델 자체보다 평가 환경의 설정과 운영 문제에 가깝다고 설명했습니다.
인터넷이 없는 시뮬레이션이라고 안내받은 Claude가 실제 서버까지 연습 환경으로 판단했고, 그렇게 믿을 만한 이유도 있었다는 설명이었습니다.
하지만 9월 보고서에서는 이 해석을 수정했습니다. 모델이 추론에 적은 말만으로 무엇을 믿었는지 과도하게 단정했다고 인정한 겁니다.
기록을 다시 분석하고, 조건을 바꿔 상황을 재현하고, 내부 활성화까지 조사한 뒤 두 가지 정렬 실패를 지목했습니다.
실제 인터넷이라는 증거를 무시하거나 과제에 유리하게 해석한 ‘편향된 추론’, 실제 피해 가능성을 인식하고도 멈추지 않은 ‘무모함’입니다.
두 행동은 이전 평가에서도 나타났습니다.
Fable 5는 가격 담합이 비윤리적이라고 판단한 뒤 자신의 행동을 합리화했고, Mythos Preview는 저수준 프로세스 접근으로 사용자 자격증명을 찾아봤습니다.
다만 네 번째 사고인 Opus 4.6 초기 버전은 멈추려 했다는 점이 다릅니다.
모델이 표적의 IP 주소를 잘못 설정해 과제를 풀 수 없게 되자 중단 명령을 시도했지만, 평가 장치 오류로 종료되지 않았습니다. 이후에도 일곱 번 더 포기하려 했는데요.
결국 제3자 서버를 탐색해 관리자 권한을 얻고 설정을 바꿨으며 한 사람의 개인정보를 읽었습니다. 실행은 토큰 한도를 소진한 뒤에야 끝났습니다.
앤트로픽은 반복해서 중단을 시도했다는 점에서 다른 세 건보다 덜 우려한다고 평가했습니다.
🚨 앤트로픽이 충격적인 보고서를 발표했습니다.
예멘 무기 개발팀은 클로드로 로켓 코드를 작성·검토하고 시험 실패 원인까지 분석했고, 중국·이란·러시아 관련 조직은 감시·사이버 공격·여론 조작에 활용한 사례가 담겼습니다.
문샷·딥시크 등이 고객 요청을 몰래 클로드로 전달했다는 주장도 나왔는데요.
현재 커뮤니티는 난리가 난 상황입니다. 보고서에 담긴 사례들을 하나씩 정리했습니다. 🧵
앤트로픽이 한국 시각 9월 11일, 클로드 악용 사례를 추적한 154쪽짜리 위협 보고서를 공개했습니다.
2025년 12월부터 2026년 8월까지 적발한 해킹, 여론 조작, 감시, 무기 개발, 생물학적 악용, 사기, 모델 복제 사례를 담았는데요.
예멘의 무기 개발팀은 클로드 여러 개에 코드 작성·조사·검토를 나눠 맡겼고, 유도 로켓 시험이 실패한 것으로 보이자 몇 시간 뒤 원인을 물었습니다.
첨부된 개발도는 유도 로켓의 시험 발사, 탄도미사일의 시뮬레이션, 다른 변형의 설계를 구분해 보여줍니다.
실전 배치는 확인되지 않았지만, 개발자가 오류를 붙여 넣고 수정을 요청하는 방식을 무기 개발에도 적용한 것입니다.
앤트로픽은 관련 활동을 차단하고 안전장치를 강화했다고 설명했습니다.
다른 무기 개발 사례에서도 Claude는 일반적인 업무 도구처럼 사용됐습니다.
중국의 어뢰 요격 시스템 개발자는 200쪽이 넘는 제안서를 작성한 뒤 Claude를 까다로운 심사자로 설정해 반복해서 수정했습니다.
기술 개발과 조달 제안, 미국의 기존 시스템 조사도 함께 진행했습니다.
러시아의 소규모 팀은 드론 군집을 개발하며 시뮬레이션과 실제 개발 보드를 함께 사용했고, 이란 연계 운영자는 공개된 군 사진과 선박 자료를 분석해 미 해군 표적 추천 자료를 만들었습니다.
다만 보고서에서 확인된 것은 설계와 문서 작성, 개발 시험, 자료 조사 단계이며 실제 공격에 사용됐는지는 별도로 확인되지 않았습니다.
키미 사례는 일반 이용자에게도 직접 영향을 줄 수 있는 내용입니다.
앤트로픽은 문샷이 키미 고객의 요청을 Claude로 전달한 뒤, 받은 답변을 키미의 응답처럼 제공했다고 주장했습니다.
열흘 동안 확인된 요청은 약 30만 건으로 대부분 Opus가 처리했고, 5,380개의 부정 계정이 사용됐습니다. 일부 대화는 모델 학습용으로 저장됐다고 합니다.
이 주장이 맞다면 이용자는 키미를 선택했지만 실제 요청과 데이터는 앤트로픽으로 전달된 셈입니다.
다만 앤트로픽은 문샷이 이를 고객에게 고지했는지는 확인하지 못했다고 밝혔습니다.
깃허브 :
github.com/Edge0…
아이폰에서 350억 파라미터 AI 모델을 돌리는 시대가 왔습니다.
Edge0가 대형 AI 모델을 클라우드 없이 기기 안에서 실행하는 프레임워크를 오픈소스로 공개했습니다.
35B 모델도 전체 모델을 메모리에 올리지 않고 필요한 부분만 저장장치에서 불러오는 방식으로 최대 메모리 사용량을 1~2.5GB 수준으로 낮췄습니다.
게임 코드 생성, 3D 장면 제작, 웹페이지 개발까지 스마트폰에서 처리할 수 있고 데이터도 외부 서버로 보내지 않습니다.
AI는 점점 스마트폰 안에 들어가는 기본 기능에 가까워지고 있습니다.
깃허브 :
github.com/NVlab…
엔비디아가 AI 에이전트의 작업 방식을 AI가 직접 개선하는 SoL-Pi를 오픈소스로 공개했습니다.
535개의 실제·합성 작업 환경에서 에이전트가 개선안을 만들고 직접 실험했는데요. 약 40개 아이디어 중 1개 정도만 실제로 적용할 만한 결과로 남았다고 합니다.
그 과정에서 코드 수정과 테스트를 한 번에 처리하고, 긴 작업 결과는 필요한 부분만 다시 불러오며, 끝난 작업은 컨텍스트에서 정리하는 방식 등을 찾아냈습니다.
이를 적용하자 토큰 사용량은 최대 49%, 비용은 약 3분의 1 줄면서 평균 작업 성능은 약 94%를 유지했습니다.
이제 AI 모델뿐 아니라 AI가 일하는 방식 자체도 AI가 개선하기 시작했습니다.
프로젝트 주소 :
map-yue2.github.io
Suno 대항마로 볼 만한 오픈 모델이 하나 더 나왔습니다.
M-A-P 팀이 음악 생성 모델 YuE2-3B를 공개했습니다.
최대 5분 길이의 노래를 만들 수 있고, 가사뿐 아니라 멜로디와 코드 구조를 먼저 계획한 뒤 곡을 생성합니다.
기존 노래를 참고해 새로운 커버를 만들거나, 만들어진 곡의 멜로디와 구성을 다시 수정하는 작업도 가능합니다.
공개된 평가에서는 Mureka v9, MiniMax Music 3와 경쟁하는 결과를 보였는데요.
이제 로컬에서도 완성형 음악을 만들고 다시 편집하는 모델이 빠르게 늘어나는 것 같습니다.
프로젝트 주소 :
alaya-lab.github.io/pwm
게임 엔진이 AI로 바뀌기 시작했습니다.
Alaya Lab이 Programmable World Model을 공개했습니다.
화면을 만드는 AI와 세계의 규칙·상태를 관리하는 시스템을 분리해, 보이지 않는 곳의 캐릭터나 사건도 계속 유지됩니다.
예를 들어 적이 화면 밖으로 사라져도 체력·위치가 그대로 이어지고, AI가 직접 규칙을 작성해 세계를 변화시킬 수 있습니다.
CombatStateBench에서는 개수 정확도 94%, 상태 정확도 98%를 기록했습니다.
발표내용 :
openai.com/index…
오픈AI가 GPT-Live-1을 API로 공개했습니다.
사람이 말하는 도중 끼어들거나 방향을 바꿔도 대화를 자연스럽게 이어가고, 주변 소음과 사람 목소리도 구분합니다.
말투·속도·감정 표현도 조절할 수 있고, 복잡한 추론이나 도구 사용은 GPT-6 Astra 같은 다른 모델에 맡길 수 있습니다.
가격은 음성 처리 기준 분당 0.05달러입니다.
발표내용 :
openai.com/index…
정말 오픈AI가 모든 시장을 다 먹으려는 것처럼 보입니다.
오픈AI가 금융권 전용 ChatGPT인 ChatGPT for Financial Services를 공개했습니다.
GPT-6 Astra와 Daloopa, PitchBook, LSEG News, Crunchbase 같은 금융 데이터를 함께 활용해 기업 조사, 재무 분석, 가치평가 모델, 리서치 노트, 피치북까지 만들 수 있습니다.
숫자와 주장도 원문 표나 문단까지 출처를 따라가며 확인할 수 있고, 회사가 쓰던 Excel·Word·PowerPoint 양식에 맞춰 결과물을 만들 수 있습니다.
현재는 대상 금융기관을 중심으로 제공됩니다.
발표내용 :
cognition.com/blog…
Cognition이 새로운 코딩 모델 SWE-2를 공개했습니다.
SWE-2는 Kimi K3를 기반으로 추가 강화학습을 진행한 모델인데요.
FrontierCode 1.1에서 50.0%를 기록해 Fable 5.1과 비슷한 수준이면서 비용은 64% 낮았다고 합니다.
이전 SWE-1.7과 비교하면 작업 단계도 58% 줄고 평균 비용은 81% 감소했습니다.
코드 탐색을 오래 하기보다 필요한 부분을 더 빨리 찾고 수정하는 쪽으로 학습됐다고 합니다.
현재 Devin Desktop과 CLI에서 사용할 수 있습니다.
발표내용 :
openai.com/index…
회사 데이터 분석도 이제 ChatGPT에 물어보면 됩니다.
오픈AI가 ChatGPT Work에 Data agent를 공개했습니다.
BigQuery, Snowflake, Databricks, MongoDB 같은 사내 데이터와 Drive, SharePoint 문서를 연결하면 “지난주 사용자가 왜 줄었지?”, “어디서 비용이 늘었지?”처럼 자연어로 질문할 수 있습니다.
원인을 분석하고 대화형 대시보드를 만들며, 결과를 Slack이나 이메일로 공유하거나 필요한 후속 조치까지 이어갈 수 있습니다.
SQL이나 별도 BI 도구를 직접 다루지 않아도 회사 데이터를 분석하고 실행까지 연결하는 시대가 열리고 있습니다.
프로젝트 페이지 :
unigen-x.github.io/unifo…
춤추고 싸우던 Unitree 로봇이 이제 집안일까지 배우기 시작합니다.
Unitree가 휴머노이드용 파운데이션 모델 UnifoLM-WLA-1.0을 오픈소스로 공개했습니다.
하나의 모델로 책상 위 물체 조작부터 걷고 이동하며 수행하는 전신 작업까지 처리하고, 처음 보는 작업이나 다른 형태의 로봇 손에도 대응하도록 설계됐습니다.
하드웨어뿐 아니라 로봇의 ‘두뇌’까지 공개되면서, 앞으로는 여러 개발자가 Unitree 로봇에 새로운 일을 직접 학습시키는 흐름이 더 빨라질 것 같습니다.
주소 :
apps.apple.com/us/ap…
그래 구글아 잘하는 거 하자!
구글의 AI 영상 제작 도구 Google Flow가 iOS로 출시됐습니다.
아이폰에서 촬영한 사진이나 동영상을 바로 불러와 AI 영상 제작에 활용할 수 있고, 작업 중인 프로젝트도 기기 간 동기화됩니다.
PC에서 만들던 영상을 아이폰에서 이어서 작업할 수 있게 된 셈인데요.
이동하면서 이미지와 영상을 바로 재료로 쓸 수 있다는 점이 꽤 편해 보입니다.
다운로드 :
gemini.google/deskt…
드디어 Windows에서도 Gemini를 앱으로 사용할 수 있습니다.
Windows용 Gemini가 출시됐는데요. 작업 중 Alt + Space만 누르면 바로 Gemini를 불러와 문서 요약, 초안 수정, 아이디어 정리부터 이미지·동영상 생성까지 할 수 있습니다.
Gmail, Drive, Docs, Calendar와도 연결되고, Gemini Spark를 이용하면 여러 단계의 작업도 맡길 수 있습니다.
브라우저를 열어 AI를 쓰는 방식에서, 이제는 컴퓨터 작업 중 바로 AI를 호출하는 방식으로 바뀌는 것 같습니다.
허깅페이스 :
huggingface.co/colle…
월드 모델이 이제 개인용 GPU에서도 실시간으로 돌아갑니다.
Robbyant가 LingBot-World 2.0 Small을 오픈소스로 공개했습니다.
1.3B 크기의 모델 하나로 일반 소비자용 GPU에서 실시간으로 세계를 생성할 수 있습니다.
캐릭터 이동이나 카메라 조작은 물론 전투, 마법, 총격, 날씨 변화 같은 입력에도 바로 반응하며, 몇 초짜리 영상으로 끝나는 게 아니라 장면을 계속 이어서 생성합니다.
전체 환경에서는 720p·60fps까지 지원하며 14B Causal Pretrain과 Bidirectional 모델도 함께 공개됐습니다.
월드 모델이 거대한 서버에서 돌아가는 연구용 기술을 넘어, 개인 PC에서 게임이나 시뮬레이션을 직접 만드는 단계까지 내려오고 있네요.
와.. 특이점이 정말 다가온 것 같습니다.
오픈AI가 ‘호지 추측(Hodge Conjecture)’ 검증에 가까워졌고, 오픈AI 또는 앤트로픽이 ‘버치-스위너턴다이어 추측(Birch–Swinnerton-Dyer Conjecture)’도 풀어가고 있다는 이야기가 나오고 있습니다.
호지 추측은 1941년 제기된 문제로, 복잡한 기하학적 공간의 구조를 방정식으로 설명할 수 있는지를 다루고, 버치-스위너턴다이어 추측은 1960년대부터 이어진 난제로 타원곡선의 해가 얼마나 존재하는지를 예측하는 문제인데요.
둘 다 클레이 수학연구소가 선정한 7대 밀레니엄 문제로, 해결하면 각각 상금 100만 달러가 걸려 있습니다.
아직 공식 검증된 소식은 아니지만 60~80년 된 수학 난제들아 AI로 풀리고 있습니다.
곧 소식이 발표될 것 같습니다.
